Az elmúlt néhány évben a mesterséges intelligencia (MI) témája világszerte kiemelet beszédtémává vált, nem csupán a hétköznapi beszélgetésekben, de az üzleti életben is. Az Axis már évek óta foglalkozik a mesterséges intelligenciával, hiszen a mélytanulási (DL) technológiák jelentősen javítják a videóelemzést. A fejlődés felgyorsulása viszont a generatív mesterséges intelligencia megjelenésének köszönhető.

Annak ellenére, hogy sokan túlhasznált kifejezésnek tartják, hasznos visszatekinteni az MI jelenlegi szerepére a biztonság területén, valamint arra a valódi potenciálra, amit az MI kínál, és azokra a területekre, amelyekre figyelnünk kell, illetve kezelni szükséges.

A mesterséges intelligencia mai használata a biztonságban és azon túl

Az MI integrálása a biztonsági rendszerekbe alapjaiban változtatta meg az iparág fenyegetés-észlelési és reagálási megközelítését. A mélytanulási (DL) technológiák, az MI egyik alcsoportja, jelentősen megnövelte az elemzési megoldások pontosságát, ami megbízhatóbb és hatékonyabb biztonsági rendszereket eredményezett.

Példák azokra az alkalmazásokra, amelyek az új technológiának köszönhetően ma már megbízható teljesítményt nyújtanak: 

Tárgyak mozgásának nagyobb pontossággal történő felismerése és követése.

Érzékeny területeken történő átlépések megbízható figyelése és figyelmeztetések küldése.

Tárgyak és személyek számlálása a foglaltság és a forgalom kezelése érdekében.

A potenciális fenyegetésre utaló, gyanús viselkedés azonosítása.

Az MI-alapú rendszerek által létrehozott metadatok áttörést jelentettek a videómenedzsment rendszerek (VMS) nyomozati keresései során. Ezek a metaadatok szolgálnak alapként a helyszíni tevékenységek részletes statisztikáinak összegyűjtéséhez, elősegítve a proaktívabb biztonsági megközelítést. A peremeszközök megnövekedett képességeinek köszönhetően ezeket a metaadatokat közvetlenül a kamerák generálhatják, ami jelentősen csökkenti a rendszer teljes költségét. 

A mesterséges intelligencia azon képessége, hogy a mintázatok és a normától való eltérések elemzése révén képes felismerni az anomáliákat, új dimenziót hozott a biztonsági felügyeletbe. Ez lehetővé teszi a biztonsági szakemberek számára, hogy előre jelezzék a potenciális fenyegetéseket, mielőtt azok eszkalálódnának. Ezek a képességek a hagyományos biztonsági és védelmi alkalmazásokon túl további felhasználási esetek széles spektrumát nyitották meg. A személyek, anyagok és termékek áramlásának pontosabb nyomon követésének alapvető képessége olyan alkalmazásokat tesz lehetővé, amelyek közvetlenül javítják a működési hatékonyságot. A BMW példája tökéletesen illusztrálja ezt, ahol a vállalat a videómegfigyelő kamerák mesterséges intelligencia képességeit használja fel az autóipari gyártási folyamat során végzett minőségellenőrzésekre.

Az Axis hálózati kamerái a BMW összeszerelősorán elhelyezve szolgáltatnak vizuális adatokat, és olyan bonyolult részleteket rögzítenek, mint a BMW logó a motorháztetőn és az ajtókilincseken, alaposan megvizsgálva az új BMW minden egyes alkatrészét.

A generatív mesterséges intelligencia bevezetése a biztonsági ágazatban

A generatív mesterséges intelligencia, különösen a nagy nyelvi modellek (LLM) révén, jelentős előrelépést képvisel az MI-technológiában. Ezek a rendszerek lehetővé teszik szövegek és képek létrehozását természetes nyelvi parancsok alapján. Ami még fontosabb, hogy a hatalmas új modellek a nagyszámú képzési adatukkal képesek a felhasználókkal normál nyelvi interfészeken keresztül interakcióba lépni, de képesek absztrakt fogalmakkal is dolgozni és összetett szituációkat kezelni. 

A generatív mesterséges intelligencia kapcsolódását a biztonságtechnikához eleinte az olyan funkciókban való felhasználása fogja jelenteni, mint például:

Támogató chatbotok, amelyek természetes nyelv használatával valós idejű segítséget nyújtanak a felhasználóknak. 

Konfigurációs varázslók, amelyek egyszerűsítik az összetett biztonsági rendszerek beállítását.

Szövegalapú keresések, amelyek növelik az adatlekérdezés hatékonyságát.

Fejlett tervezőeszközök, amelyek segítik a hatékony biztonsági megoldások létrehozását.

Az újabb, úgynevezett multimodális modellek képesek szöveg, hang, kép és videó bemenetek fogadására, valamint szöveges és képi eredmények előállítására. Ez ígéretes új lehetőségeket nyit a biztonsági ágazatban, ahol a modellek egy jelenet eseményeit már magasabb szinten képesek elemezni. A felhasználás kiterjedhet a következőkre: 

Olyan jelentős események kiemelése, amelyek azonnali operátori figyelmet igényelnek.

Trendek elemzése és közös minták megtalálása.

Az operátorok segítése a felderítésben azáltal, hogy releváns információkat és intézkedési javaslatokat nyújtanak.

Videók és képek összefoglalása jelentésekhez. 

A pontosság és az adatminőség javítása érdekében elvégzendő munka

Nehézségek:

A drámai előrelépések ellenére a generatív mesterséges intelligencia még mindig korlátokba ütközik az összetett jelenetek és az emberi viselkedés árnyalatainak megértésében. A modellek még mindig hajlamosak az úgynevezett hallucinációkra, amikor a modell olyan kijelentésekkel és javaslatokkal áll elő, amelyek nem pontosak.

Egy másik korlát az, hogy a modellekből hiányzik az érvelés és a logikai következtetés. Ezek a korlátok nagyon megnehezítik a modellek használatát a biztonság szempontjából kritikus létesítményekben. Egyszerűen nem garantálható, hogy minden esemény észlelésre kerül, vagy hogy nem születnek téves következtetések.

A modellek biztonsági kontextusban való használatának másik szempontja, hogy kezelni kell a modellek által mutatott torz viselkedés kockázatát, hacsak a modellképzési adatok nem kerülnek alapos specifikálásra.

Ez kiemeli annak jelentőségét, hogy továbbra is bevonjuk az embereket a döntéshozatali folyamatba, biztosítva az etikai szempontok érvényesülését és a döntések magas minőségét. Emiatt a nagy nyelvi modellek első felhasználási területei a biztonsági ágazatban várhatóan a törvényszéki elemzések támogatása és az operátorok számára nyújtott javaslatok lesznek. Az emberi jelenlét továbbra is alapvető marad a folyamatokban. Az innováció gyors üteme mellett fontos, hogy megtaláljuk az egyensúlyt az új képességek bevezetése és a technológiai kockázatok csökkentése között.

A mesterséges intelligenciával működő kamerák és a mesterséges intelligencia lehetőségei

Bár az MI fejlődése még folyamatban van, már most egyértelműen látható, hogy jelentős lehetőségeket kínál a biztonsági ágazat számára. Nemcsak a hagyományos biztonsági és védelmi megoldások fejlesztésében, hanem az üzleti teljesítmény minden iparágban való fejlődésében is óriási potenciál rejlik. A mesterséges intelligenciával működő MI-kamerák számos ilyen lehetőséget kínálnak: növelik az elemzések pontosságát, biztosítják a rendszerek bővíthetőségét, és megbízható, bővíthető, valamint sávszélesség hatékony felhőalapú megoldások kiépítésének alapját képezik. Az MI-analitika által létrehozott  metaadatok, amelyek részletesen leírják a képérzékelő által rögzített vizuális adatokat, további rétegeket adnak a potenciális elemzéshez és a cselekvőképes betekintéshez. Idővel a metaadatok összesítése és elemzése olyan döntésekhez nyújt majd információt, amelyek a szervezet működésének minden aspektusát átalakítják.

A mesterséges intelligenciával rendelkező kamerákon belüli feldolgozás, a létrehozott fejlett metaadatok és a szerveren vagy felhőben történő további feldolgozás kombinációja, amelyet általában hibrid megoldásoknak neveznek, skálázható és költséghatékony modellt hoz létre a fejlettebb DL-alapú analitikai megoldásokhoz. 

Új lehetőségek nyílnak a hagyományos biztonsági és védelmi alkalmazásokon túli értékteremtésre. A kamerák egyéb technológiákkal, például IoT-érzékelőkkel és felhőalapú számítástechnikával való ötvözése lehetőséget ad a vizuális adatok innovatív elemzésére különféle területeken, mint a városok, a közlekedés, a kiskereskedelem és az ipar. A városvezetés a vizuális és környezeti adatok összekapcsolásával és elemzésével törekszik a lakosság életminőségének javítására. Ezt a levegőminőség javításával, a zajszennyezés csökkentésével, valamint a szolgáltatások és az infrastruktúra jobb tervezésével érik el. A vállalatok a videó megfigyelésből és a mikrofonokból származó adatokat használják a gépek és berendezések prediktív karbantartására, ami hatékonyságot növel és javítja a szolgáltatások színvonalát. A kiskereskedők az látogatók adatait alkalmazzák a vásárlói élmény javítására és az üzletek kialakításának optimalizálására. A lehetőségek tárháza szinte végtelen. Innováció, bevezetés és felelősségteljes MI-használat

Míg a mesterséges intelligencia minden formája jelentős lehetőségeket kínál, bármely új technológia magában hordozza az új fenyegetések és kockázatok bevezetésének lehetőségét is. Minden technológiai gyártónak, amely mesterséges intelligenciát alkalmaz a termékeiben, fel kell ismernie a felelősségét abban, hogy az MI-t és más technológiákat felelősségteljes módon fejlessze és alkalmazza a kockázatok mérséklése érdekében.

A szabályozásnak ebben fontos szerepe lesz. Az Európai Unió nemrégiben elfogadta az első jogi keretet az MI-re vonatkozóan, amely az AI-Act nevet kapta, és az Egyesült Államokban, valamint a világ számos más pontján is tárgyalásokat folytatnak arról, hogyan lehetne legjobban csökkenteni az MI lehetséges kockázatait, miközben ösztönzik az innovációt. Azonban nem elegendő csak követni a szabályokat. Minden innovatív technológiai vállalatnak aktívan kell törekednie arra, hogy saját üzletmenetében és ügyfelei vállalkozásaiban is felelősségteljes és etikus módon alkalmazza az MI-t.

A mesterséges intelligencia és a kiberbiztonság

A kiberbiztonság, valamint az adatok és az emberek magánéletének védelme régóta kiemelt figyelmet élvez a biztonsági szektorban, és a mesterséges intelligencia tovább erősíti ennek fontosságát. Ennek egyik fő oka, hogy a kiberbűnözők maguk is mesterséges intelligenciát fognak alkalmazni, hogy sebezhetőségeket és új támadási lehetőségeket találjanak. Ezek a bűnszervezetek, amelyek jól finanszírozottak és magasan képzettek, egy további előnnyel rendelkeznek az „MI-fegyverkezési versenyben”: anélkül innoválhatnak, hogy figyelembe vennék a szabályozásokat vagy az etikai elveket. Az adatbiztonság és a magánélet védelme továbbra is elsődleges fontosságú lesz. Minden biztonságtechnológiai szállítónak, de különösen azoknak, amelyek mesterséges intelligenciát használnak, emberi jogi alapú megközelítést kell alkalmaznia az adatkezelésben, biztosítva, hogy az adatok gyűjtése, feldolgozása és felhasználása összhangban legyen az emberi jogi elvekkel, elősegítve a tisztességes, igazságos és biztonságos digitális környezet kialakulását. Ezenkívül erős biztonsági intézkedéseket kell bevezetniük, hogy megvédjék az adatokat az illetéktelen hozzáféréstől vagy visszaéléstől, és elő kell mozdítaniuk az adatok méltányos és pártatlan kezelését. Aggodalomra ad okot az is, hogy a mesterséges intelligencia alkalmazása a megfigyelő kamerákban és hálózati eszközökben olyan új felhasználási eseteket hoz létre, amelyek további kockázatokat és aggodalmakat vetnek fel a kiberbiztonsággal kapcsolatban. Ezért alapvető fontosságú, hogy a kiberbiztonság továbbra is kiemelt prioritás maradjon az új MI-megoldások fejlesztési és végrehajtási fázisában egyaránt.

A mesterséges intelligenciában rejlő lehetőségek felszabadítása, felelősségteljesen és etikusan

Az MI által a biztonsági ágazat számára kínált lehetőségek izgalmasak. A mesterséges intelligencia támogathatja az emberi képességeket, és a felelős fejlesztés az emberek és a társadalom javát szolgálhatja. Ez jól illeszkedik az Axis jövőképéhez, amely az intelligensebb és biztonságosabb világért való innovációt tűzte ki célul.

A mesterséges intelligencia saját képességeink és tudásunk kiegészítésére szolgáló lehetőségei lehetővé teszik, hogy több értékes időt fordítsunk az emberi szakértelmet igénylő feladatokra, így az emberek értékesebbek lesznek, mint valaha.

Mindannyiunknak el kell köteleznünk magunkat az MI-technológia etikus és társadalmilag felelős használata mellett. Ez azt jelenti, hogy a mesterséges intelligenciával kapcsolatos kezdeményezéseket - legyenek azok termékekkel és szolgáltatásokkal vagy munkamódszerekkel kapcsolatosak - a méltányosság, az átláthatóság, az elszámoltathatóság, valamint a magánélet és az emberi méltóság tiszteletben tartásának elveinek kell vezérelniük.

Az anyag Mats Thulin Axis Core Technologies Director cikkének fordítása